檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "方劭云".ccommittee (精準) and year="111"
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由於製程的進步讓電晶體的面積越來越小，使得晶片上的電晶體數量呈現指數趨勢的成長，導致在進行電壓降分析時需要消耗大量的時間和資源。而近年來，機器學習發展十分迅速，有許多機器學習的方法被應用在預測電壓降…
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邏輯鎖定是一種用於矽智財、積體電路的保護技術，防止硬體安全問題。近年，受惠於硬體製造技術的進步以及在機器學習中的應用，臨界值邏輯再次引起了學術界的關注。儘管有許多用於臨界值邏輯的電子設計自動化技術，…
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在使用商業軟體進行動態電壓降 (Dynamic IR drop) 分析時非常地耗時， 而在實際應用中，需要大量的測試向量來驗證電路的電源完整性。在這篇 論文中，我們提出了一種基於機器學習 (Mach…
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在基於互補式金屬氧化物半導體(CMOS)電流模式去實現臨界值邏輯閘(TLG)時，使用有理權重已被證實比不含有理權重的傳統臨界值邏輯閘更具有成本效益。現今存在用於識別具有有理權重的臨界值邏輯閘是採用整…